jBeats for z/OS
Entdecken Sie die einfache Art, Ihre Mainframe-Daten mit Elasticsearch zu nutzen!
Erschliessen Sie das volle Potential Ihrer z/OS-Daten mit den Möglichkeiten von Elasticsearch!
Mit jBeats4zOS von Next Stride bringen Sie beide Welten ganz einfach zusammen!
jBeats4zOS – Elasticsearch Erweiterung für z/OS
End-to-End-Monitoring
Die heutige IT-Infrastrukturen werden zunehmend komplexer. Während die dezentrale Welt ihre Methoden und Verfahren entwickelt hat, um die zunehmende Anzahl der Systeme und Quellen von Logdaten unter Kontrolle zu bringen, sind die Mainframe-Systeme oft nur unzureichend in das End-to-End-Monitoring integriert.
jBeats schliesst diese Lücke, indem es Ihnen ein Werkzeug an die Hand gibt, die Logfiles in das zentrale Logmanagement einzubinden.
Fehlen von übergeordneter Sicht und Suchmöglichkeit
Oft wird eine übergeordnete Sicht über alle an einem Service beteiligten Systeme gefordert, die zudem flexibel durchsuchbar und managementtauglich sein soll.
Die zum Einsatz kommenden Werkzeuge verstehen sich aber in vielen Fällen eher als Monitore, mit denen sich aktuelle Systemzustände überwachen lassen. Diese sind für Einblicke in einzelne Systembereiche gut geeignet, fokussieren sich dabei aber auf ihre eigentliche Aufgabenstellung.
Meist fehlen insbesondere Möglichkeiten der grafischen Aufbereitung und der Darstellung von historischen Zeitreihen. Aber auch Monitore erzeugen Logdaten, die sich nutzbringend einsetzen lassen, wenn sie denn ausgewertet werden können.
Ausserdem gestaltet sich die Suche in heterogenen Datenbeständen oft schwierig, wenn die Formate nicht an zentraler Stelle harmonisiert worden sind.
Die Rolle von Elasticsearch
In diesem Kontext etablieren sich seit einigen Jahren Anbieter, die ihre Werkzeuge am Markt so positionieren, dass sich genau die beschriebenen Probleme damit lösen lassen.
Elastic Stack – Elasticsearch, Logstash, Kibana
In diesem Umfeld hat sich Elasticsearch mit der Softwarelösung bestehend aus Elasticsearch, Logstash und Kibana (auch ELK-Stack genannt) zum defacto Standard entwickelt.
Beats for Elasticsearch
Mit Beats steht zudem eine Schnittstelle für Drittanbieter zur Verfügung, mittels derer sich die bestehenden Systeme erweitern lassen.
Die Datenversorgung geschieht, indem diese via Logstash in Elasticsearch verfügbar gemacht werden, die Auswertung der Daten passiert mit Hilfe von Kibana.
jBeats Factsheet - das Wichtigste in Kürze!
#benefitwithjbeats
Mit jBeats holen Sie mehr aus Ihren z/OS-Daten!
Mehr End-to-End-Sicht in heterogenen Umgebungen
Mit jBeats for z/OS haben Sie alle Datenquellen im Zugriff, die Sie für eine umfassende End-to-End-Sicht Ihrer Services benötigen…
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Mehr Kapazitäts- und Performancemanagement in real-time
IT ist in vielen Unternehmen inzwischen ein, wenn nicht sogar der zentrale Produktionsfaktor…
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Mehr durch zentralisiertes Logging mit Elasticsearch
Elasticsearch hat sich in den letzten Jahren zum defacto-Standard im Bereich des zentralisierten Logmanagements entwickelt…
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#whatjbeatscando
Was jBeats4zOS für Sie tun kann?
Sie fragen sich, welchen Mehrwert Ihnen jBeats4zOS – Elasticsearch Erweiterung für z/OS liefern kann? Wir glauben, dass es hierzu eine ganze Menge zu sagen gibt!
In der Aufstellung unten finden Sie eine nicht abschliessende Liste mit Datenquellen, die für jBeats heute schon verfügbar sind und für unsere Kunden einen echten Mehrwert darstellen.
Thomas Feldmann, CEO Next Stride AG
In unserem Unternehmen verfügen wir über eine gefühlte Ewigkeit an Erfahrung im Mainframe-Umfeld. Wir kennen die Probleme, mit denen die Anwender täglich zu tun haben.
Aus dieser Kenntnis heraus wurde die Idee geboren, das Beste beider Welten zu nutzen, um unseren Kunden einen echten Mehrwert zu bieten, indem wir ihnen Zeit verschaffen, sich wieder auf das Wesentliche zu konzentrieren.
Mehr als 50 verfügbare Datentypen
Stand heute unterstützt jBeats4zOS schon mehr als 50 Parser für SMF. Unter anderem können System (SMF70), TASK (SMF 30) und WLM (SMF 72) verarbeitet und direkt in Elasticsearch verfügbar gemacht werden.
Die vollständige Liste der unterstützten Datentypen finden Sie hier.
Logdaten
Verfügbar sind Parser für Applikations-und Systemlogs. Mit Hilfe von GROK-Parsern machen Sie unstrukturierte textbasierte Logs für sich nutzbar. Es gibt vordefinierte Pattern, mit deren Hilfe beispielsweise Access-Logs des Websphere Applicationservers geparst werden können.
Für stukturierte Datenquellen stehen JSON- und XML-Parser zu Verfügung.
z/OS Syslog
Das z/OS-Syslog ist die zentrale Informationsquelle für Operating, Systemüberwachung und Alarmierung. Die Inhalte dienen als Informationsquelle zur Problemanalyse.
zBeats4zOS ermöglicht eine Sysplex-übergreifende Volltextsuche Ihrer Syslogdaten!
IMS
Mit IMS steht in vielen Unternehmen ein mächtiger Transaktionsmonitor zur Verfügung. Mit zBeats4zOS überwachen Sie Ihre kritischen Applikationen in Bezug auf Antwortzeiten, Timeouts und Fehlercodes! Als Datenquellen werden IMS-Log und IMF unterstützt!
CICS
Mit zBeats4zOS überwachen Sie Ihre kritischen Applikationen in Bezug auf Antwortzeiten, Timeouts und Fehlercodes direkt aus den CICS-Records!
DB2
Identifieren Sie mit jBeats4zOS langlaufende Datenbankabfragen und optimieren Sie diese. Das spart Ressourcen, Geld und verbessert die Antwortzeiten für Ihre Kunden!
Überwachen Sie Bufferpools, Ausführungspläne und Connections Ihrer Datenbank-Systeme.
TCP/IP
Überwachen Sie mit jBeats4zOS Netzwerkaktivitäten des Mainframe. Hierzu zählen Verbindungen, FTP und Durchsatz.
Security Reporting
Erstellen Sie Reports wer zu welchem Zeitpunkt auf welche Datasets zugegriffen und verändert hat. Verfolgen Sie den Lifecycle Ihrer Daten.
In Verbindung mit Ihren Accessprofilen lässt sich so einfach ein Compliance Reporting abbilden.
DCollect
Mit den Daten aus DCollect können Sie DataSet Statistiken anzeigen. Überprüfen Sie beispielsweise die Auslastung Ihrer Disk- und Storagepools oder bringen in Erfahrung, wann welche Datasets erstellt wurden und wie goss diese sind.
Auch die Frage, von welchen Datasets Backups erstellt wurden, lässt sich beantworten.
RMF in Real Time
Mit jBeats4zOS können Metriken und Reports mittels https Aufrufen direkt aus dem RMF Distributed Data Server (RMF-DDS) ausgelesen werden. Damit lassen sich in Kibana Dashboards beispielsweise zur aktuellen Systemauslastung erstellen.
MQ
MQ, auch bekannt unter der Bezeichnung „WebSphere MQ“ ist ein Nachrichtenbus und ermöglicht die
Kommunikation von Programmen über ein Netzwerk von unterschiedlichen Hard- und Softwarekomponenten.
Mit jBeats lässt sich auch in diesen Bereich Transparenz bringen.
#howjbeatsworks
Wie funktioniert jBeats4zOS – Elasticsearch Erweiterung für z/OS?
z/OS Data Collection
Der z/OS Data-Collector von Beats wird als dedizierte Started Task im z/OS gestartet…
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Integration als Beats in Kibana
jBeats for zOS ist vollständig in den Elastic Stack integriert…
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Support für z/OS System Logger
Mit dem System Logger steht eine mächtigen MVS-Komponente zur Verfügung…
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Konfiguration
Beats for z/OS bietet Ihnen auch bei der Konfiguration der Quelldaten die volle Flexibilität…
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#whyjbeats
Warum jBeats von Next Stride?
15 Jahre Erfahrung
Seit 15 Jahren stellen wir Parser her, um die teilweise sehr komplexen Logfiles für Berichte und Analysen nutzbar zu machen. Wir erschließen auf Wunsch neue Datensätze und passen sie an, wenn es Änderungen geben sollte.
Für die Nutzung der Parser ist Software von Drittherstellern übrigens nicht erforderlich!
Die Parser in jBeats kommen ebenfalls in unserer Softwaresuite JANE zum Einsatz, die seit vielen Jahren von renommierten Unternehmen genutzt wird.
Diese Unternehmen vertrauen unserer Expertise auch deshalb, weil die Korrektheit der Daten in vielen Projekten erfolgreich nachgewiesen wurde!
Vorberechnete Metriken
Daten aus z/OS Logfiles alleine haben in ihrem Rohformat erst einmal oft nur begrenzte Aussagekraft.
Wertvoll werden sie erst dann, wenn sie sinnvoll zusammengefügt und zu relevanten Kennzahlen berechnet werden.
Beispielhaft seien hier Systemauslastungdaten (SMF70) genannt, die in IBM- oder Gartner-MIPS umgerechnet oder von Hardware- in Software-MSU konvertiert werden müssen.
jBeats nimmt Ihnen die Arbeit des Zusammenführens und Berechnens ab und liefert viele relevante Metriken gleich mit. So erhalten Sie direkt Informationen, die Sie in Ihrer täglichen Arbeit auch wirklich brauchen können.
Quality first!
Qualität schafft Vertrauen. Mit jBeats sind Sie auch hier auf der sicheren Seite. Die von uns bereitgestellten Daten werden in einem kontinuierlichen Prozess auf Plausibilität und Korrektheit geprüft. Das gibt Ihnen die Sicherheit, dass Sie sich auf die Grundlage Ihrer Analysen verlassen können!
Qualität schafft auch das integrierte „Duplicate Checking“. Dieses Feature erkennt und ignoriert Daten, die unverändert schon einmal verarbeitet wurden. Hierzu wird jeder Datensatz mit einem eindeutigen Schlüssel versehen und überprüft, ob dieser schon einmal verarbeitet wurde.
So lassen sich auch eventuell auftretenende Datenlücken ohne Gefahr von mehrfacher Verarbeitung schliessen.